AI노출을 위한 구조화 데이터(JSON-LD)와 질문형 문단
작성 서치웨이브 · 발행
AI노출이란 AI 개요나 대화형 AI 답변에 내 페이지가 출처로 표시되는 것을 가리킵니다. 이를 위해 따로 신청하는 절차는 없습니다. 대신 문서가 무엇을 다루는지 기계가 읽기 쉽게 만드는 두 가지 방법이 있습니다.
1. 구조화 데이터(JSON-LD)
구조화 데이터는 페이지 내용을 정해진 형식으로 한 번 더 적어 두는 코드입니다. 구글은 JSON-LD 형식을 권장합니다. 서비스 사이트라면 다음 5가지 타입이 기본입니다.
| 타입 | 쓰는 페이지 |
|---|---|
| Organization | 홈 (상호, 주소, 연락처) |
| WebPage + BreadcrumbList | 모든 하위 페이지 |
| FAQPage | 질문과 답이 화면에 있는 페이지 |
| Article | 블로그 글 |
지켜야 할 원칙은 하나입니다. 화면에 없는 내용을 구조화 데이터에만 넣지 않습니다. 화면과 다른 FAQ, 받은 적 없는 별점을 넣으면 구글 스팸 정책 위반이 될 수 있습니다.
2. 질문형 문단
AI 답변은 질문에 바로 답하는 짧은 문단을 근거로 쓰는 경우가 많습니다. 그래서 본문을 이렇게 바꿉니다.
- 소제목을 실제 검색 질문에 가깝게
- 소제목 바로 아래 첫 문장에서 결론
- 조건과 비교는 표로
예를 들어 ‘비용은 어떻게 정해지나요?’라는 소제목 아래에는 첫 문장에 ‘점검할 페이지 수, 기술 오류, 작성 분량, 진행 기간, 보고 주기 다섯 가지로 정합니다’처럼 답을 먼저 둡니다.
효과를 확인하는 방법
구조화 데이터 오류는 구글 리치 결과 테스트와 서치 콘솔 개선사항 보고서에서 확인합니다. AI 인용 여부는 공식 보고서가 따로 없어, 주요 질문을 정해 두고 월 1회 직접 검색해 기록하는 방법이 현실적입니다. 기록은 질문, 확인 날짜, 출처로 표시된 주소 세 칸이면 충분하고, 석 달 정도 쌓이면 변화의 방향이 보이기 시작합니다.
적용 전후로 확인할 것
JSON-LD를 넣었다면 페이지를 수정할 때마다 화면 내용과 코드가 함께 바뀌었는지 확인해야 합니다. FAQ 문구를 화면에서만 고치고 구조화 데이터는 옛 문구로 두는 실수가 흔합니다. 질문형 문단은 한 페이지에 질문을 너무 많이 넣기보다, 그 페이지의 주제와 직접 맞닿은 질문 3~5개로 줄이는 편이 읽는 사람에게도 분명합니다.